箍牙豈止改善顏值|香港牙醫談矯齒健康

自信健康的微笑

撰文:林倚帆教授(香港大學牙醫學院矯齒學臨床助理教授)

在矯齒科的臨牀諮詢中,求診者最關注的往往是外觀問題。「覺得有少少哨牙」「笑起來不好看」或「想收細牙縫」,是求診時最常聽到的原因——彷彿矯齒(俗稱箍牙)單單就是為了改善「顏值」。然而,矯齒治療遠不止於美觀,更關乎口腔的功能與健康。

牙齒擁擠難清潔,影響牙周健康

不少市民存在一個誤解:認為牙齒排列稍微凌亂、咬合稍有偏差,純屬美學範疇,不處理亦無傷大雅。這種觀念,就像裝修房屋時只在意牆漆顏色是否亮麗,卻忽略了地基是否穩固、水管有否滲漏等深層次問題。事實上,矯齒絕非單純的「微整形」,而是一項嚴謹的醫療行為。

首先,牙齒排列直接影響口腔衛生與牙周健康。當牙齒嚴重擁擠(crowding),牙齒之間會形成許多難以清潔的死角,刷牙時刷毛往往難以觸及重疊位置。食物殘渣和牙菌膜在這些縫隙堆積,容易引發蛀牙及牙齦發炎;若長期忽視,更可能惡化成牙周病,導致牙肉萎縮甚至牙槽骨流失。

臨牀上不乏步入中年的個案——年輕時未有正視牙齒擁擠問題,隨年歲增長,受擠壓的牙齒開始鬆動或出現牙周問題,才尋求治療;到此時往往需要先耗費大量時間控制牙周病,才能展開後續的矯齒療程。

咬合不正:牙骱疼痛、牙齒磨耗

除了清潔層面,更深層次的考量在於咬合(occlusion)。牙齒是人體每天使用頻率極高的器官,上下排牙齒如同精密的齒輪,需要精準的咬合接觸,才能運作順暢。

常見的咬合不正,例如深咬(deep bite),即上排門牙過度覆蓋下排。從醫學角度看,過深的咬合意味着下排牙齒可能長期咬傷上顎內側的牙肉,或造成下門牙切端過度磨損。

另一種常見情況是開咬(open bite),即上下門牙無法正常接觸。這會令患者無法利用門牙切斷食物(例如咬斷米線或蔬菜),所有咀嚼力量被迫集中於後方的臼齒;長久下來,後牙會因負荷過重而加重磨耗、出現裂痕。同時,不平衡的咬合也可能對負責開合嘴巴的顳下頜關節(牙骱)造成壓力,引發關節彈響或疼痛。

矯齒的終極目標:健康、穩定、功能完善

矯齒治療的終極目標,是建立一個健康、穩定且功能完善的口腔環境。良好的咬合關係能將咀嚼力量均勻分佈,避免個別牙齒因受力過大而過勞,讓牙齒得以健康地長久使用。

矯齒帶來的外觀改善固然重要,但功能與健康才是治療的核心。如有任何疑慮,應諮詢矯齒科醫生,經過詳細的臨牀檢查及 X 光分析,制訂最合適的治療方案。切勿讓「只為貪靚」的誤解,耽誤了口腔健康的長治久安。

AI 與箍牙:當科研走進臨牀

矯齒的專業,不止體現在臨牀判斷,更體現在日益精準的診斷與設計。近年,香港大學牙醫學院林倚帆教授與香港科技大學計算機科學及工程學系陳浩教授的人工智能團隊,聯同專注牙科人工智能的技術夥伴 DBT Technology®,發表了一系列把 AI 帶入箍牙每個環節的研究:

1. 全景 X 光片的 AI 下頜評估

研究團隊以 1,038 張全景 X 光片訓練 AI,令模型能以平均不足 1 毫米的誤差自動識別下頜骨標誌點,客觀評估下頜不對稱程度,為矯齒診斷提供更精準的量化依據。

Qu W, Qiu Z, Lam KC, Sakaran KG, Chen H, Lin Y. Artificial intelligence-assisted identification and assessment of mandibular asymmetry on panoramic radiography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2025;168(1):14-23.e2. PubMed 40047777

2. 多模態牙齒分割(ToothMCL)

整合 CBCT 體積影像與口內掃描表面影像,建立迄今最大規模的配對數據集(3,867 名患者),讓 AI 更精準地「認出」每一顆牙齒及其牙位編號——這是自動排牙與牙套設計的技術基礎。

Son MH, Bae J, Qiu Z, Peng J, Li KX, Lin Y, Chen H. Multimodal Contrastive Pretraining of CBCT and IOS for Enhanced Tooth Segmentation. arXiv:2509.07923

3. AI 個性化牙冠生成(CrownGen)

以點擴散模型自動生成患者專屬的牙冠形態;臨牀評估顯示其品質與資深技師手工設計「非劣效」,同時大幅縮短設計時間。

Bae J, Son MH, Peng J, Qu W, Chen W, Qiu Z, Li K, Chen X, Lin Y, Chen H. CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model. arXiv:2512.21890

數碼牙科 AI 技術概念

這三項由香港頂尖院校團隊推動的研究,正好說明了矯齒與修復治療正從「依賴經驗」走向「人機協作」的新階段。而 lulusmiles 正是把這套 AI 技術應用於隱形牙套的先鋒之一——由 DBT Technology 提供的數碼牙科人工智能,貫穿 3D 口掃、AI 診斷、個性化治療設計到遙距進度追蹤的每一步,讓更多人能夠以更高效率、更相宜的價錢,獲得由牙醫全程跟進的矯齒服務。

作者與研究團隊

林倚帆教授

林倚帆教授(Professor Lin Yifan)

香港大學牙醫學院矯齒學臨床助理教授

林倚帆教授現為香港大學牙醫學院矯齒學臨床助理教授,並擔任該學院矯齒學本科課程主任。她先後取得北京大學口腔醫學博士及香港大學哲學博士學位,持有愛丁堡皇家外科醫學院牙科院士(FDS RCSEd)及矯齒學專科會員(MOrth RCSEd)等專業資格。她的研究興趣涵蓋臨牀矯齒診斷與治療、骨生物學及牙周再生,其團隊屢獲國際獎項,包括 IADR GC 百年研究基金及美國口腔正畸學會年度病例報告獎。

陳浩教授

陳浩教授(Professor Hao Chen)

香港科技大學計算機科學及工程學系助理教授

陳浩教授現為香港科技大學計算機科學及工程學系、化學及生物工程學系及生命科學部助理教授,並出任醫工交叉聯合創新中心主任。他領導 SmartX Lab,專注可信賴人工智能在醫療健康的應用,於 2017 年取得香港中文大學博士學位,迄今發表逾 200 篇論文,並獲選亞洲青年科學家基金會研究員(2023)等多項殊榮。

原文出處(Citation):
本文主體內容改編整理自林倚帆教授刊於《明報》的專欄文章〈箍牙豈止改善顏值〉(2026 年 2 月 16 日),原文由香港大學牙醫學院發布。
來源:https://facdent.hku.hk/news/media/2026/202602/20260216.php
圖片來源:林倚帆教授照片取自香港大學牙醫學院官網;陳浩教授照片取自香港科技大學官網。

※ 本文內容僅供健康科普參考,不能替代牙醫的專業診斷與治療建議。

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